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Big Data im Gesundheitswesen kompakt

Konzepte, Lösungen, Visionen

AutorAndreas Gadatsch, Holm Landrock
VerlagSpringer Vieweg
Erscheinungsjahr2018
Seitenanzahl80 Seiten
ISBN9783658210960
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis14,99 EUR

Das kompakte Fachbuch gibt einen Überblick über die Möglichkeiten von 'Big Data' im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewählten Szenarien mögliche Einsatzgebiete.

Die Autoren erläutern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden können. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen für Krankenhäuser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten.

Ein Buch für Entscheider in der medizinischen Leitung und Verwaltung von Krankenhäusern, Fachleute sowie niedergelassene Ärzte und Apotheker, aber auch Personen in Ausbildung und Studium im Gesundheitswesen. 



Holm Landrock beschreibt und analysiert seit über 30 Jahren neue Entwicklungen in der Informationstechnologie und arbeitet als Fachautor, IT-Journalist und IT-Analyst in Berlin.

Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin und unterrichtet u.a. IT-gestütztes Prozessmanagement im Gesundheitswesen.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Vorwort6
Abkürzungsverzeichnis7
Inhaltsverzeichnis9
1 Big Data im Gesundheitswesen11
1.1 Industrie 4.0, Digitalisierung und digitale Transformation12
1.2 Der Begriff Big Data und seine Historie14
1.3 Bereiche der Digitalisierung im Gesundheitswesen16
1.4 Herausforderungen im Gesundheitswesen, Big-Data-Lösungsansätze und Hürden für Datenanalysen17
1.5 Der besondere Einwand „personenbezogene Daten“21
1.6 Gesundheits-Apps und Fitness-Armbänder23
Literatur25
2 IT-Einsatz im Gesundheitswesen27
2.1 Historische Entwicklung27
2.2 IT-Systeme für das Gesundheitswesen30
2.3 IT-Standards im Gesundheitswesen32
Literatur33
3 Management von Gesundheitsdaten34
3.1 Daten im Gesundheitswesen34
3.2 Modellierung von Daten im Gesundheitswesen35
3.3 Aktuelle Entwicklungen37
Literatur38
4 Management von Gesundheitsprozessen39
4.1 Geschäftsprozesse im Gesundheitswesen39
4.2 Modellierung von Prozessen im Gesundheitswesen41
Literatur45
5 Anwendungsszenarien für Big Data im Gesundheitswesen46
5.1 In der Verwaltung – vom Excel zum computergestützten Bettenmanagement – von der Karteikarte zur elektronischen Gesundheitsakte48
5.2 In der Forschung56
5.3 Direkt am Patienten62
5.4 Technologien und Lösungen im Überblick64
Literatur67
6 Rechtliche und ethische Aspekte69
6.1 Rechtliches69
6.2 Ethisches72
6.3 Verbesserung der Gesundheit der Gesamtbevölkerung75
Literatur76
Fazit77
Sachverzeichnis78

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